• Export Excel ke MySQL
  
• Export DBF ke MySQL
  

• JDBCKettle
• Core Library dari distribusi Kettle (folder [KETTLE]/lib)
  
• External Library dari distribusi Kettle (file-file pada folder [KETTLE]/libext dan folder [KETTLE]/libext/commons) dan driver JDBC terkait (misalkan kalo menggunakan MySQL maka JDBC dari MySQL harus disertakan dalam classpath.
  

Kode Java, Akses dengan JDBC

• Buat connection yang diarahkan ke URL / folder dari transformation tersebut berada. Pada contoh terlihat folder yang digunakan adalah "C:\pentaho-id". Format penulisan mengikuti aturan library Apache VFS (Virtual File System).
• Eksekusi SQL query yang menghasilkan resultset. Nama tabel diganti dengan nama file transformation + nama step yang digunakan. Pada contoh "nama tabel" tersebut adalah "excel_dbf"."Row Normaliser" dimana excel_dbf merujuk ke file excel_dbf.ktr dan Row Normaliser merujuk ke step yang ada pada file transformation tersebut.
  
• Selesai
  

ExcelDBF.java

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class ExcelDBF {

public static void main(String[] args)

{

try {

Class.forName("com.googlecode.jdbckettle.JDBCKettleDriver");

Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:kettle:file://c:/pentaho-id");

Statement stmt = con.createStatement();

ResultSet rs = stmt.executeQuery("Select * from \"excel_dbf\".\"Row Normaliser\"");

// Fetch each row from the result set

while (rs.next()) {

System.out.println(rs.getString("KODE_ITEM") 

+ "," + rs.getString("KODE_PRODU")

+ "," + rs.getString("Bulan")

+ "," + rs.getString("Tahun")

+ "," + rs.getString("Target")

);

}

} catch (ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

Hasil eksekusi seperti terlihat di console Eclipse :